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使用AI預測何時何地會有雷擊

2020-02-06 18:50:52    來源:    我來說兩句()
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 閃電是自然界中最不可預測的現象之一。它經常殺死人和動物,并縱火燒毀房屋和森林。它使飛機保持接地,并損壞電源線,風力渦輪機和太陽能電池板安裝。但是,對于什么觸發閃電知之甚少,并且沒有簡單的技術來預測閃電何時何地觸地。

在EPFL的工程學院,由Farhad Rachidi領導的電磁兼容性實驗室的研究人員開發了一種簡單而廉價的系統,該系統可以預測何時雷擊到30公里半徑內的最近10到30分鐘。該系統結合了標準氣象數據和人工智能。該研究論文已發表在《自然》雜志的氣候與大氣科學雜志上。研究人員現在計劃在歐洲激光避雷針項目中使用他們的技術。

提出該技術的博士生Amirhossein Mostajabi解釋說:“當前的系統速度慢且非常復雜,它們需要通過雷達或衛星獲取昂貴的外部數據。” “我們的方法使用可以從任何氣象站獲得的數據。這意味著我們可以覆蓋雷達和衛星范圍之外且通訊網絡不可用的偏遠地區。”

而且,由于可以輕松,實時地獲取數據,因此可以快速做出預測-甚至在風暴形成之前就可以發出警報。

使用可用數據訓練機器

EPFL研究人員的方法使用機器學習算法,該算法已經過訓練,可以識別導致雷電的條件。為了進行培訓,研究人員使用了十年來從市區和山區的12個瑞士氣象站收集的數據。

考慮了四個參數:大氣壓力,空氣溫度,相對濕度和風速。這些參數與雷電檢測和定位系統的記錄相關。使用該方法,該算法能夠了解發生閃電的條件。

一旦經過培訓,該系統所做的預測幾乎可以在80%的時間內證明是正確的。

這是基于簡單氣象數據的系統首次能夠通過實時計算來預測雷擊。該方法提供了一種預測復雜現象的簡單方法。


 
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